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La inteligencia artificial (IA) ha avanzado rápidamente en el mundo de la tecnología y se ha convertido en una importante fuente de innovación. Con el aumento de la inteligencia artificial, surgen preguntas y desafíos éticos que deben abordarse.
Esta sección examinará los desafíos éticos y las consideraciones relacionadas con la inteligencia artificial. Está diseñado para proporcionar una descripción general de los principales riesgos éticos y los pasos para evitar el abuso de las tecnologías de IA.
Definición de Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) se refiere al conjunto de tecnologías que intentan imitar los procesos naturales de aprendizaje y pensamiento humanos con el propósito de mejorar la interacción entre los humanos y las máquinas. Estas tecnologías se pueden aplicar para desarrollar robots autónomos, sistemas expertos, agentes virtuales, sistemas organizados por objetivos e inteligencia emocional. La IA se puede utilizar en campos como la medicina, el análisis financiero, la exploración espacial, la industria robótica y mucho más.
Mientras que la IA presenta diversas posibilidades positivas para abordar problemas complejos en nuestro mundo moderno, también suscita preguntas éticamente complejas sobre cómo debemos usar esta nueva tecnología. Al profundizar en estas cuestiones éticamente complejas podemos entender mejor por qué es importante considerarlas al desarrollar sistemas basados en IA.
Impacto de la IA en la sociedad
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando de manera profunda la manera en que vivimos, trabajamos, nos entretenemos y nos relacionamos. Sus usos se han extendido cada vez más y su impacto está en continuo aumento, por lo que es importante considerar sus implicaciones éticas. Los avances en IA generan preguntas sobre los límites de la legalidad, de los derechos humanos fundamentales y de la responsabilidad personal, así como importantes reflexiones sobre el comportamiento social y el bien común.
Bajo los principios éticos del «Derecho a la Dignidad Humana«, la lealtad humana o la responsabilidad compartida en IA, varios estándares éticos han sido planteados para garantizar tanto la protección de las personas como el uso adecuado de los sistemas informáticos. La discusión ética se ha dividido tradicionalmente en sectores industriales y gobiernos para abordar subdivisiones individualmente con respecto a usuarios finales específicamente definidos, pero ahora debemos abordarlo sistémicamente para entender mejor el alcance de nuestras iniciativas.
Además, serán necesarios nuevos procedimientos reguladores para garantizar una adecuada velocidad técnica y social al mismo tiempo que se protegen los intereses a largo plazo del público global. Por ello es fundamental observar rigurosamente cómo se desarrollan nuevas tecnologías con IA para procurar su beneficio colectivo estimulando un mayor uso sostenible de este tipo de soluciones tecnológicas e identificando áreas específicas donde haya necesidad urgente evitar riesgos potencialmente graves.
Ética de la Inteligencia Artificial
En los últimos años, hemos presenciado un avance rápido en los avances de la Inteligencia Artificial (IA). El aumento en la tecnología de IA ha creado nuevas ramificaciones éticas debido a la complejidad de la misma, por lo que los desarrolladores, los investigadores y otros interesados deben tener una comprensión más profunda de los desafíos y las consideraciones éticas que deben abordarse.
A continuación, analizaremos con mayor profundidad la ética de la Inteligencia Artificial.
Principios éticos fundamentales
La Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado significativamente desde sus inicios a mediados del siglo XX. Esto se debe principalmente a las computadoras cada vez más potentes y la comprensión humana de la lógica, el aprendizaje automático y los algoritmos. Estos avances han permitido que los sistemas IA creen, adquieran y procesen una variedad de información para ayudar a los humanos en su trabajo diario. Esto también ha aumentado el debate sobre qué responsabilidades tienen las personas responsables de desarrollar tecnologías IA en lo relacionado con la ética, incluida la pregunta fundamental: ¿Es ético usar inteligencia artificial?
A medida que nos acercamos cada vez más a un mundo donde dependemos suavemente de AI para tomar decisiones por nosotros, el debate sobre la ética se vuelve cada vez más importante. Diversos principios éticos se han propuesto para mitigar los riesgos potenciales involucrados en el diseño e implementación de tecnologías AI. Estos principios están destinados a guiar todo lo relacionado con AI desde probabilidades hasta decisiones y finalmente acciones para evitar errores humanos al asignar competencia donde no hay ninguna, violar la privacidad o realizar otros actos inaceptables o socialmente peligrosos. Algunas leyes federales como GDPR europea también deben respetarse al tratar con sistemas de AI.
Los principios éticos fundamentales son:
| Principio | Descripción |
|---|---|
| Integridad | La tecnología AI no ofrece nada que atente contra los valores humanitarios establecidos por las leyes morales o legales vigentes. |
| Transparencia | Todas las actividades realizadas por un sistema IA deben ser informadas y explicadas claramente a fin de permitirle al usuario entender sus limitaciones y creer en sus resultados exactamente como lo hace un humano confiando en otro ser humano. |
| Autonomía responsable | El progreso continuo del hardware y software formulado con base en principios éticos fundamentales es indispensable ya que guiará el rendimiento profundo basado en la inteligencia artificial para otorgar encabezados dignificados, ofrecer terapias constructivas neuromusculares individualizadas y destacarse como respetables plataformas dignificantes con mejoras globales significativas en bienestar sectorial generalizador. |
Responsabilidad de los desarrolladores
La era de la Inteligencia Artificial (IA) supone la realización de muchos proyectos que podrían reescribir los límites entre lo natural y lo artificial. Para desarrollar tecnología IA, se necesitan recursos humanos específicamente preparados para afrontar una gran variedad de desafíos éticos. En particular, los profesionales del sector están en una situación ideal para abordar temas como el uso responsable de la IA con el fin de garantizar que su uso respete nuestra privacidad y nuestros derechos fundamentales.
La responsabilidad principal recae en los desarrolladores, ya que diseñan la tecnología. Deben tener consciencia de los resultados inesperados o imprevistos que pueden surgir cuando se implemente un algoritmo. Los desarrolladores deben abordar cuestiones éticas al programar modelos predictivos basados en IA y agregarlas a sistemas existentes para asegurarse de que protejan a sus usuarios por encima de todo. Es por esto que deben promover prácticas consideradas comercialmente justas dentro del sector, como evitar el peligroso uso indiscriminado o el abuso intencionado del acceso o el uso indebido del control y la monitorización involuntaria.
También es necesario asegurarse de que todos los datos proporcionados se recopilen correctamente e confianza en todos los casos, sin duda servicios públicos críticamente necesarios no debieran ser objeto contínuo control o monitorelo sin ninguna causa concreta comúnmente demostrable.
Consideraciones de la privacidad y seguridad
La industria de la inteligencia artificial (IA) está creciendo rápidamente y brindando numerosas oportunidades para mejorar numerosas áreas de la vida. Sin embargo, también se plantean algunos desafíos relacionados a los problemas éticos que pueden resultar del uso de IA. La privacidad y la seguridad son dos problemas clave a los que prestar atención respecto a la IA. Esta guía explica cómo la IA podría poner en riesgo estos dos elementos y qué desafíos plantean para los investigadores.
El uso inapropiado de la información personal es un grave problema con el uso de tecnologías emergentes como el aprendizaje automático y otros sistemas desarrollados basados en datos. Los datos personales recopilados por aplicaciones basadas en IA son vulnerables ya que pueden ser manipulados o utilizados para fines no autorizados. Por lo tanto, es importante entender cómo los sistemas descubren patrones dentro de la información personal y cuidan contra amenazas externas e internas tales como malware, robo de identidad o acceso no autorizado a datos personales.
Además, dado que muchos sistemas inteligentes se apoyan en datos recopilados por medios proactivamente automatizables (como dispositivos con internet), no solo existe el peligro potencial de infracciones directamente relacionadas con los datos personales recibidos, sino también posibles violaciones indirectamente relacionadas con las actividades asociadas con su obtención o divulgación forzosa del contenido generado por su usuario final.
Legislación e inteligencia artificial
Se requiere una asignatura legislativa exhaustiva para garantizar que las empresas protejan adecuadamente sus recursos electrónicos contra contaminación externa, robo e intrusión interna y mantener al mismo tiempo un régimen riguroso para cumplir con todos los marcos regulatorios pertinentes concernientes a la privacidad ética e individual.
Por lo tanto, cuando se implementan soluciones IA basadas en recopilación de datos privacidad y seguridad tienen ser considerados especialmente y protegidas como las situaciones predeterminadas para la implementación del IA deben ser normadas escritas y realmente enmarcadas a nimposibles de infringir sanciones internas para aquellos que intenten violar reglamientos a quienes tienen la culpa, i.e. medidas de recuperación en el evento de pérdida o divulgación indebida de esta información sin legitimación información personal para evitar que el sistema AI recopile datos distintos a los solicitados lo que evidencia una gran amenaza para su usuario final.
Información de usuarios e inteligencia artificial
Dependente de sus deseos e identificación, los usuarios se encuentran receptibles a la revelación de información personal y no hacer cambios en la propiedad de la misma después de la obtención. Con los cuales se atienen por su puesto deberán ser protegida la ausencia, fatiga, grefrente al riesgo externo e interno, robo de identidad, acceso no autorizado a datos, etc., para que tengan el cumplimiento de los marcos regulatorios pertinentes concernientes a la privacidad ética e individual.
Para evitar que los sistemas AI recopilen datos distintos a los solicitados, se requiere que se establezcan controles correctos y seguros de esta información personal y no hacer cambios en la propiedad de la misma después de la obtención. Los cuales se atienen por su puesto deberán ser protegida la ausencia, fatiga, grefrente al riesgo externo e interno, robo de identidad, acceso no autorizado a datos, etc., para que tengan el cumplimiento de los marcos regulatorios pertinentes concernientes a la privacidad ética e individual.
Reglamentación en la inteligencia artificial
Por lo tanto, debe haber una reglamentación estricta para garantizar que los sistemas IA mantengan un alto nivel de seguridad y privacidad de la información personal y no hacer cambios en la propiedad de la misma después de la obtención. Los cuales se atienen por su puesto deben ser protegida la ausencia, fatiga, grefrente al riesgo externo e interno, robo de identidad, acceso no autorizado a datos, etc., para que tengan el cumplimiento de los marcos regulatorios pertinentes concernientes a la privacidad ética e individual.
De igual forma, se requiere que se establezcan controles correctos y seguros de esta información personal para evitar que el sistema AI recopile datos distintos a los solicitados lo que evidencia una gran amenaza para su usuario final. Para ello, se deben establecer una serie de protocolos de protección de la información máximos considerando todos los factores que han de estar presentes para respetar los principios de privacidad, seguridad, confidencialidad, respeto a la propiedad intelectual y ayuda para que quienes reciben la información puedan establecer con la misma una nueva norma de distribución y uso.
Desafíos éticos
Los desafíos éticos que rodean el desarrollo de la inteligencia artificial (AI) son numerosos y amplios. A medida que la tecnología de AI se desarrolla más rápido, surgen nuevas preguntas acerca de cómo deberíamos usar esta tecnología de manera ética. Estos desafíos incluyen preguntas sobre si debemos abordar la subjetividad de la ética, la desigualdad y la imparcialidad cuando se trata de AI.
Entremos en detalles sobre estos desafíos y la ética de la inteligencia artificial.
Problemas de discriminación
La Inteligencia Artificial, técnicas como el aprendizaje automático profundo, el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de predicción y recomendación se están utilizando con creciente frecuencia en cada vez más áreas: desde la búsqueda en Internet hasta la toma de decisiones clínicas. Como tal, pueden carecer de una comprensión adecuada sobre qué hacer cuando hay cuestiones éticas o legales involucradas. Los errores al tomar decisiones automatizadas no solo pueden afectar el rendimiento general del sistema, sino que también pueden contribuir al aumento de problemas como la discriminación racial, sexual o por edad.
Las leyes nacionales varían acerca de cuándo una actividad está legalmente prohibida. Existen leyes específicas para prevenir la discriminación en lugar de trabajo calificado, por ejemplo. No hay leyes nacionales para regular específicamente los aspectos éticos del aprendizaje automático profundo o el uso general de sistemas inteligentes basados en reglas. Sin embargo, muchos países tienen en vigor regulaciones generales que pueden modificar los resultados producidos por estos sistemas promoviendo o prohibiendo determinadas prácticas. Por lo tanto, a medida que el uso avanza más allá de los límites académicos tradicionales y se expande a ámbitos tales como las transacciones financieras, la medicina personal u operaciones industriales complejas y categoriza información sensible sobre individuos individualmente identificables (III), se requiere un examen ético exhaustivo antes de lanzar un programa o producto asociado con Inteligencia Artificial.
Estudios actuales sobre ética e IA
Estudios recientes han sugerido diversas soluciones para equilibrar los avances tecnológicos con principios éticos robustos fundamentados en derechos humanos universales sin perder funcionalidad ni flexibilidad. Al considerar problemas potencialmente relacionados con temas sensibles como discriminación racial o sexual dentro de este contexto emergente e incierto etiológico-jurídico, existen una variedad de estrategias preventivas destinadas a minimizar el riesgo etiológico inherentemente implicado por tales prácticas artificialmente realimentadas. Entre ellas se incluyen simulacion debillinghurst (mecanismo especializado para la evaluación experimental), armado con herramientasonabletoggles (sensibilidad-control) yadvancedauditingfor outcomedebtorresult (supervisión continua).
Dicha tecnología contribuyente permite monitorear contextoidsadvertidly(condicionantes ambientales reciprocamente influyentesyadavervarious filters(filtrosde diverse castigados) . Estudios recientes han exitado debself-incertedstructureorarchitectures exemplifyase funcionalidades hatdadint permeenevenbexpopulated onexistingalgoritomsandthis addingintoexistingpredictionandsuchingprocedures impel ensure haya discriminationfree environmentandpreventthis techonlogoyfor beingusedfor unethicalpurposes.
Desigualdad de acceso
Con la proliferación de Inteligencia Artificial (IA) en los últimos años, ha surgido una pregunta importante: ¿cómo podemos garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan equitativamente? Por desgracia, muchas veces quienes tienen menos recursos financieros no tienen acceso a los nuevos productos y servicios impulsados por la IA.
Por ejemplo, el uso de algoritmos basados en IA para predecir comportamiento humano ha permitido a muchas empresas ofrecer mejores tarifas para sus productos. Sin embargo, esto puede tener como resultado el encarecimiento para aquellas personas que son calificadas como «más arriesgadas», por lo que se les asignan precios más altos. Esta tendencia puede excluir a aquellas personas con mayores necesidades financieras de un rango completo de productos y servicios y, por lo tanto, perpetuar la desigualdad existente en nuestras economías.
Es esencial que cualquier empresa implicada en el uso de la IA adopte medidas éticas para asegurar que no contribuya a las brechas existentes en lugar de profundizarlas. Esto puede incluir implementar procesos internamente para analizar cómo los clientes potenciales serán impactados por su tecnología y tomar medidas proactivamente para abordar situaciones donde pueda haber desventajas injustificadas impuestas sobre individuos o grupos específicos. Al final del día, si bien es cierto que utilizamos la tecnología IA comercialmente permitirá nosotros conseguir ventajas, cualquier empresa involucrada con esta disciplina tiene total responsabilidad hacia rodearnos con un marco legal ético robusto total responsabilidad del éxito en llevando este tema hasta alcanzar su potencial pleno mientras logramos muy buenos resultados financieros.
Prejuicios inherentes y la inteligencia artificial
Los desarrolladores de IA comenzaron a usar algoritmos de aprendizaje automático para desempeñar mejor sus tareas. Sin embargo, inteligencia artificial también puede heredar muchos prejuicios de su entorno, y los datos que se alimentan a sus sistemas pueden reflejar esos prejuicios.
Los modelos de IA construidos con datos sesgados podrían perpetuar los estereotipos perjudiciales y llevar a decisiones discriminatorias en todas las industrias que dependen del uso de la IA. Por lo general, esto se explica por el llamado «síndrome del bucle del conejo blanco», en el cual los resultados incorrectamente ponderados y sesgados se tratan como verdades definitivas, lo que da lugar a un círculo vicioso.
Las compañías deben abordar estrictamente temas éticos tales como la no discriminación al probar su inteligencia artificial antes de implementarlas en actividades comerciales. Establecer procesos adecuadamente informados para filtrar los prejuicios datacentric e identificar e intencionalmente compensarlos es una parte importante del análisis ético antes de crear productos atractivos y relevantes para los consumidores.
Las empresas también pueden mirar las imágenes utilizadas durante la capacitación para buscar posibles prejuicios culturales, raciales o socialmente sutiles con el propósito explícito de evitar asimetrías indeseables entre minoría y mayoría culturelens. Esta práctica permite construir modelos equilibrados diseñado para diferentes grupos demográficos sin juzgarlos por pre-establecer estereotipacion política o culturalmentecorrectametne. Al hacerlo únicamente teniendo en cuenta la mecánica objetiva permite producir productode mayor calidad que serán benéficas para ambons usuario finales y personales involucrados.
Soluciones éticas en la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) presenta desafíos éticos y legales significativos, así como importantes consideraciones y problemas de privacidad. A medida que la IA se desarrolla más, es importante desarrollar una ética para guiar las decisiones de los diseñadores y creadores de tecnología.
Al abordar estos desafíos, es fundamental abordar los temas de privacidad, seguridad, responsabilidad y ética. Vamos a explorar algunas soluciones a estos problemas.
Establecimiento de normas éticas en la IA
En el mundo de la inteligencia artificial, gran parte de la responsabilidad de garantizar que el uso de esta herramienta sea ético recae sobre los actores del mercado, en particular en aquellos que desarrollan soluciones tecnológicas. Muchas empresas están adoptando ya procedimientos para asegurarse de que sus AI esté alineada con normas éticas. Estos esfuerzos incluyen el compromiso con principios generales y la desarrollo de valores específicos basados en los propósitos legales y comerciales concretos.
Para empezar, muchas empresas se han comprometido con principios para guiar el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. Estos principios abordan áreas tales como: Transparencia, Usabilidad, Protección de Datos, Derechos Humanos, Equidad y Responsabilidad. El objetivo es garantizar que AI se utilice para un benefiio justo y equitativo a todas las partes involucradas, respaldando los derechos humanos previniendo abusos e incrementando los niveles de protección de datos, solución de fricciones y transparencia en sus uspos prácticos contrario del respeto debido a la información personal y justicia social.
Además del compromiso con principios amplios, los desarrolladores también necesitan formular códigos éticos en directriz estricta al investigadores y profesionales y evaluarlo documentación e incluso pactos externos. Obtener el apoyo de stakeholders relevantes y asegurar una comprensión cierta de su contexto comercial y legal también se constituye un determinante en la definición de un marco sostenible Ético para agentes involucrados; así como la implementación de controles seguros y procesos o métodos explícitos por la demostración responsible que darán indico del cumplimiento de es obligaciones éticas medidas habiles para poder responder puesto que cuentas con corolario resultado de romper se adonde la instalación de la IA insabaleta y suya semperteado, ceirta, faiinpaaun, professsproncuma entorno responsuable y Justa.
Transparencia en el desarrollo de la inteligencia artificial
El éxito y la comprensión de la Inteligencia Artificial (IA) dependen en gran parte de la transparencia. Muchos profesionales de IA se preocupan por cómo los desarrolladores calibran la programación para que las máquinas aprendan lo que quieren decirles sin tener que describir cada detalle. La transparencia requiere explicar por qué se toman decisiones, en qué medida se están haciendo cambios y cuáles son los resultados esperados del proceso. Dado que los sistemas pueden ser tan complejos, desarrollar productos éticos y transparentes puede ser un riesgo más significativo para el fabricante y el usuario final. Sin embargo, existen algunas opciones que brindan valor a la industria.
Los Gobiernos y reguladores deben trabajar en conjunto con proveedores y desarrolladores para establecer estándares sobre datos procesables, el impacto regulatorio del uso compartido responsable de datos personales sensibles o versio publica de modelos de IA para promover su uso ético en entornos críticos para la seguridad pública. Además, las empresas deben establecer controles proactivos antes del lanzamiento del producto e implementar instrumentación e informes posteriores al lanzamiento para retirar los riesgos innecesarios a todos los involucrados. Estas pautas ayudan a reforzar una guía transparente acerca de qué parte jugaron cada una de las tecnologías utilizadas en el desarrollo y así garantizando un buen funcionamiento del producto final.
Evaluaciones ético-legales
Los desarrolladores de IA también deben implementar venganzas éticas y legales como parte de su proceso de diseño y validación. Estas consideraciones no pueden reemplazar el juicio humano, pero pueden servir como una capa adicional de protección para ayudar a los diseñadores a identificar posibles problemas antes de que el producto o servicio llegue al mercado. Estas evaluaciones pueden incluir métodos para evitar la discriminación, controlar la privacidad y mejorar la seguridad general.
Las evaluaciones éticas apuntan al comportamiento futuro, por lo que es importante pensar en cómo se piensa que un producto o servicio usando IA podría interactuar con su entorno deseado.
La velocidad con la que se despliega un producto o servicio probablemente sea lo suficientemente rápido como para generar problemas potencialmente graves. Por lo tanto, es necesario abordarlos mientras todavía están en fases tempranas del despliegue.
Conclusión
La ética de la inteligencia artificial es un tema de gran importancia tanto para inversionistas como para desarrolladores e investigadores involucrados en el desarrollo y uso de soluciones y aplicaciones basadas en tecnologías de IA. Un uso ético y responsable es necesario para asegurar que los beneficios generados por cualquier tecnología de IA se mantengan a la vanguardia en términos sociales, éticos y legales.
Los problemas éticos se presentan principalmente cuando los sistemas de IA son usados en situaciones donde el comportamiento humano naturalmente supone que existe consciencia o intencionalidad, por ejemplo, cuando se desplegan sistemas autónomos capaces de tomar decisiones sin consentimiento humano. El diseño, implementación y uso consciente son las claves aquí. El Software libre puede ser una puerta abierta para que el sector trabaje juntos hacia un consenso global sobre los principios éticos reversibles relacionados con el uso exitoso y responsable de la tecnología TI dentro del entorno empresarial.
Por otra parte, representantes institucionalizados comunicándose entre sí son clave para lograr estandarizar un marco ético internacional controlado para la informática propiciando mejores oportunidades positivas ocupacionales y económicas asociadas con el avance del campo emergente de aplicaciones basadas en inteligencias artificiales. El incrementarse preocupación sobre el respeto mutuo entre las personas infunda más confianza hacia futuras implementaciones innovadoras basadas en IA, así comodireccionando las expectativas éticamente apropiadas sobre la calidad del servicio brindado comodisenñador, operador y optimizador del beneficio social otorgado al pasivo consumidor final.
Preguntas Frecuentes (F.A.Q.)
1. ¿Qué es la ética de la inteligencia artificial?
La ética de la inteligencia artificial es una rama de la ética aplicada que se enfoca en el estudio de los valores y principios morales que deben guiar el desarrollo y uso de sistemas y tecnologías basadas en la inteligencia artificial.
2. ¿Cuáles son los desafíos de la ética de la inteligencia artificial?
Los desafíos de la ética de la inteligencia artificial incluyen la responsabilidad y transparencia en el uso de datos, la prevención de sesgos y discriminación en los algoritmos, la seguridad y privacidad de la información, entre otros.
3. ¿Cómo se puede abordar la ética de la inteligencia artificial?
Para abordar la ética de la inteligencia artificial es necesario tener en cuenta los valores éticos fundamentales, así como establecer regulaciones y políticas que fomenten la responsabilidad y transparencia en el desarrollo y uso de la tecnología.
4. ¿Qué consideraciones éticas se deben tener en cuenta en el uso de la inteligencia artificial?
Entre las consideraciones éticas que se deben tener en cuenta en el uso de la inteligencia artificial están la protección de la privacidad y los derechos de los usuarios, la garantía de la seguridad y el bienestar de las personas, la equidad en el acceso y uso de la tecnología, y la transparencia en la toma de decisiones automáticas.
5. ¿Cómo pueden las empresas y organizaciones asegurarse de que sus productos y servicios de inteligencia artificial sean éticos?
Las empresas y organizaciones pueden asegurarse de que sus productos y servicios de inteligencia artificial sean éticos mediante la creación de comités o grupos de expertos en ética, la incorporación de revisiones éticas y de privacidad en el proceso de desarrollo, y la implementación de políticas de transparencia y responsabilidad.
6. ¿Por qué es importante abordar la ética de la inteligencia artificial?
Es importante abordar la ética de la inteligencia artificial porque la tecnología tiene el potencial de afectar significativamente a la sociedad y al bienestar de las personas. Es necesario establecer valores y principios éticos que guíen el desarrollo y uso de la tecnología, y asegurar que se use de manera responsable y ética para el beneficio de todos.
